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BI 컨설팅 및 구축 

OLAP(On-Line Analytical Processing)

다양한 관점에서 정보를 획득하기 위해 주제영역 중심으로 데이터를 분석 수행하는 것이 OLAP 입니다.

OLAP 정의

다양한 관점에서 정보를 획득하기 위해 업무처리 중심이 아니 주제영역 중심(예를 들면 고객, 제품, 지역, 판매 등)으로 분석 수행 하는 것을 말한다. OLAP 시스템은 사용자가 다양한 각도에서 정보에 접근하여 대화식으로 정보를 분석할 수 있는 의사결정 지원 시스템이다. 

OLAP 특성

Fast

Analysis

Shared 

Multidimensional

배포 & 능동적 알림

사용자 질의에 신속히 반응

제약성이 없고 사용자 정의가 가능

동일 데이터에 다중 사용자가 접근 

다차원 분석 가능 

얻은 정보 및 유추된 정보 

OLAP 구축과정

1

정보요구사항 조사 및 정의

- 사용자로부터 데이터베이스 레이아웃, 현업에서 사용하고 있는 각종 분석 보고서와 각종 코드집 요청하여 수집한다. 제안내용과 수집한 자료에 근거하여 주제영역 도출하고 이를 기반으로 정보 요구 조사서를 작성한다.(주제영역/분석관점/분석항목 등에 대한 실 예를 제시하여 구체적으로 설명한다.) 정보요구 조사서가 작성되면 부서별 또는 사용자 별로 제시된 정보요구 사항을 구체화하여 현실성 검토하고 필요한 경우 현업 각 부서를 상대로 인터뷰를 실시한다.

2

OLAP 데이터 요구사항 도출 

- 정보 요구를 정의하고 업무를 확정한다. 전사적 관점의 분석정보(분석영역/분석관점/분석항목)을 최종정리하고 현업 담당자로부터 확인을 받는다.

3

주제영역의 정의

- 주요 데이터 이외의 전체 데이터를 대상으로 모델링을 수행(정규화).

4

모델링 및 데이터웨어하우스 구축 

- 확정된 주제 영역에 따라 모델링을 수행하며 그 모델에 따라 데이터웨어하우스를 구축한다.

5

OLAP 구축 

- 주제 영역에 따라 화면 및 레포트를 구축한다.

6

테스트 

- 구현 완료된 보고서의 정합성 검증 및 현업요건 반영 타당성 검토를 한다.