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BI 컨설팅 및 구축 

빅데이터

기존 빅데이터의 개념은 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미했다면 최근의 일반적인 빅데이터의 개념은 기존 데이터에 비해 너무 방대해 일반적으로 사용하는 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터 집합을 의미한다. 빅데이터의 정의에 합의된 바는 없지만 맥킨지와 IDC는 데이터베이스의 규모와 업무수행에 초점을 맞춰 빅데이터를 다음과 같이 정의하였다.

1

데이터베이스의 규모에 초점을 맞춘 정의(McKinsey, 2011) 

- 일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터

2

데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞춘 정의(IDC, 2011) 

- 주다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 (데이터의) 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처

3

특징

- 빅데이터는 TB(테라바이트) 단위의 데이터량으로 정의되거나 데이터 수집 및 분석에 장기적인 시간을 요하므로 데이터 양의 증가를 그 특징으로 하는 것이 명확해 보인다. 그러나 단순한 데이터 양의 증가를 넘어서서 빅데이터는 크게 데이터 양(volume), 데이터 속도(velocity), 그리고 데이터 다양성(variety) 등 세 가지 요소의 복합적인 변화를 그 특징으로 한다. 

4

엑세스 방식

클라우드를 활용한 빅데이터에 엑세스

  • 세계적 수준의 엔터프라이즈 BI, 분석 데이터베이스, 데이터통합 등이 하나의 서비스로 제공되는 MicroStrategy 클라우드로 빅데이터로부터 최고의 이익을 얻을 수 있다 이는 주문형의 MicroStrategy 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 기능이며 가장 까다로운 요건의 엔터프라이즈 애플리케이션에 최적화되어 있다.

모바일에서의 빅데이터 

  • 터치에 최적화된 리포팅, 분석 및 모니터링을 통해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 전사적으로 저장된 대용량 데이터를 분석한다. MicroStrategy모바일을 통해 수 초 내에 빅데이터원천으로 드릴링을 하여 상세한 정보를 추출 할 수 있다. 

소셜미디어에서의 빅데이터 

  • MicroStrategy 게이트웨이로 페이스 북의 큰 소셜데이터를 추출하고 MicroStrategy위즈덤의 분석을 사용하여 가치 있는 Insight를 얻을 수 있다. MicroStrategy의 Social Intelligence는 고객의 사회적 관점과 기업의 관점을 조율하여 타겟 마이크로 세그먼트에 해당하는 고객에게 맞춤 메시지와 오프링을 제공할 수 있도록 한다.